Poisson 分布:概率质量函数的推导过程
Poisson 分布用于描述在固定时间或空间内稀有事件发生的次数,比如电话呼叫中心的呼叫数量、银行中的顾客到达率、交通事故的发生频率等。Poisson 分布的概率质量函数(p.m.f.)是通过二项分布的极限推导出来的。在这个推导过程中,我们将逐步分析二项分布并得到 Poisson 分布的公式。
Poisson 分布用于描述在固定时间或空间内稀有事件发生的次数,比如电话呼叫中心的呼叫数量、银行中的顾客到达率、交通事故的发生频率等。Poisson 分布的概率质量函数(p.m.f.)是通过二项分布的极限推导出来的。在这个推导过程中,我们将逐步分析二项分布并得到 Poisson 分布的公式。
1. 多GPU设置中的 GAIT 框架
引言 高斯分布,又称正态分布,是概率论和统计学中最重要的分布之一。
我们有以下已知条件:
球形高斯分布的详细推导